Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Ozer, Mert"'
The wide and rapid adoption of deep learning by practitioners brought unintended consequences in many situations such as in the infamous case of Google Photos' racist image recognition algorithm; thus, necessitated the utilization of the quantified u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09509
How is popularity gained online? Is being successful strictly related to rapidly becoming viral in an online platform or is it possible to acquire popularity in a steady and disciplined fashion? What are other temporal characteristics that can unveil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04994
Web 2.0 helps to expand the range and depth of conversation on many issues and facilitates the formation of online communities. Online communities draw various individuals together based on their common opinions on a core set of issues. Most existing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.04191
Community detection is a fundamental task in social network analysis. In this paper, first we develop an endorsement filtered user connectivity network by utilizing Heider's structural balance theory and certain Twitter triad patterns. Next, we devel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.01771
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 August 2020 151
Autor:
Ozer, Mert, Garrido Bear, Borja
The CERN IT/monitoring team handles around 5000 gigabytes of data every day millions of monitoring events from the CERN data centers and the WLCG sites. Today this data is provided to users through a number of different tools and dashboards. This pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a137d53c246c63cd0b1c3e3b032db6c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New Frontiers in Mining Complex Patterns Third International Workshop, NFMCP 2014, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2014, Nancy, France, September 19, 2014, Revised Selected Papers; 2015, p179-193, 15p