Zobrazeno 1 - 10
of 153
pro vyhledávání: '"Overcomplete representations"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean Pierre Tasu, Vincent Noblet, Dimitris Visvikis, Pierre-Henri Conze
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oct 2022, Bordeaux, France. pp.586-590, ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897188⟩
HAL
IEEE International Conference on Image Processing
IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897188⟩
ICIP
29th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP), Bordeaux, France, October 16-19, 2022
29th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP), Bordeaux, France, October 16-19, 2022, Oct 2022, Bordeaux, France
2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oct 2022, Bordeaux, France. pp.586-590, ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897188⟩
HAL
IEEE International Conference on Image Processing
IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2022, Bordeaux, France. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897188⟩
ICIP
29th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP), Bordeaux, France, October 16-19, 2022
29th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP), Bordeaux, France, October 16-19, 2022, Oct 2022, Bordeaux, France
International audience; The extraction of blood vessels has recently experienced a widespread interest in medical image analysis. Automatic vessel segmentation is highly desirable to guide clinicians in computer-assisted diagnosis, therapy or surgica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc16d6d41241ac4713c8b7f051b189ad
https://hal.science/hal-04024212
https://hal.science/hal-04024212
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Image Processing
IEEE Transactions on Image Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, 24 (11), pp.3978-3989. ⟨10.1109/TIP.2015.2458175⟩
IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24 (11), pp.3978-3989. ⟨10.1109/TIP.2015.2458175⟩
IEEE Transactions on Image Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, 24 (11), pp.3978-3989. ⟨10.1109/TIP.2015.2458175⟩
IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24 (11), pp.3978-3989. ⟨10.1109/TIP.2015.2458175⟩
International audience; Sparse representations have been extended to deal with color images composed of three channels. A review of dictionary-learning-based sparse representations for color images is made here, detailing the differences between the