Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Overall Survival Prediction"'
Autor:
Wan‐Ru Zhang, Xin Liu, Qiu‐Zi Zhong, Tao Wu, Yong Yang, Bo Chen, Hao Jing, Yuan Tang, Jing Jin, Yue‐Ping Liu, Yong‐Wen Song, Hui Fang, Ning‐Ning Lu, Ning Li, Yi‐Rui Zhai, Wen‐Wen Zhang, Shu‐Lian Wang, Fan Chen, Lin Yin, Shu‐Nan Qi, Ye‐Xiong Li
Publikováno v:
Cancer Medicine, Vol 13, Iss 1, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract This study aimed to predict the 5‐year overall survival (OS) benefit of pola‐R‐CHP versus R‐CHOP in the POLARIX trial based on the 2‐year event‐free survival (EFS) and progression‐free survival (PFS) rates in diffuse large B‐
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8c3f09be0df1496c852238abe07ba4b9
Publikováno v:
Frontiers in Cell and Developmental Biology, Vol 11 (2023)
Background: An increasing number of patients are being diagnosed with lung adenocarcinoma, but there remains limited progress in enhancing prognostic outcomes and improving survival rates for these patients. Genome instability is considered a contrib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fda93bed3654593a81e443484904aa5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Disha Sushant Wankhede, R. Selvarani
Publikováno v:
Neuroscience Informatics, Vol 2, Iss 4, Pp 100062- (2022)
A correct diagnosis of brain tumours is crucial to making an accurate treatment plan for patients with the disease and allowing them to live a long and healthy life. Among a few clinical imaging modalities, attractive reverberation imaging gives extr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00d00fff617b48adb97116d7ee5daf6f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 11 (2021)
As a highly malignant tumor, the incidence and mortality of glioma are not optimistic. Predicting the survival time of patients with glioma by extracting the feature information from gliomas is beneficial for doctors to develop more targeted treatmen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a572aa88f55403393a97f05ee267a63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Armin Eilaghi, Sameer Baig, Yucheng Zhang, Junjie Zhang, Paul Karanicolas, Steven Gallinger, Farzad Khalvati, Masoom A. Haider
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 17, Iss 1, Pp 1-7 (2017)
Abstract Background To assess whether CT-derived texture features predict survival in patients undergoing resection for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Methods Thirty patients with pre-operative CT from 2007 to 2012 for PDAC were included. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d7c655ccf2a4fecb676d222bc6fa24c