Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Ouyang, Wenqi"'
The remarkable generative capabilities of diffusion models have motivated extensive research in both image and video editing. Compared to video editing which faces additional challenges in the time dimension, image editing has witnessed the developme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.16537
Retouching images is an essential aspect of enhancing the visual appeal of photos. Although users often share common aesthetic preferences, their retouching methods may vary based on their individual preferences. Therefore, there is a need for white-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08682
Image colorization is a challenging problem due to multi-modal uncertainty and high ill-posedness. Directly training a deep neural network usually leads to incorrect semantic colors and low color richness. While transformer-based methods can deliver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.11613
Autor:
Chen, Limiao, Peng, Lihua, Ouyang, Wenqi, Yao, Haowen, Ye, Yuxin, Shan, Zhihui, Cao, Dong, Chen, Shuilian, Yang, Zhonglu, Huang, Yi, Han, Bei, Sha, Aihua, Zhou, Xinan, Chen, Haifeng
Publikováno v:
In Oil Crop Science July 2024 9(3):204-210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ouyang, Wenqi1 (AUTHOR), Chen, Limiao1 (AUTHOR), Ma, Junkui2 (AUTHOR), Liu, Xiaorong2 (AUTHOR), Chen, Haifeng1 (AUTHOR), Yang, Hongli1 (AUTHOR), Guo, Wei1 (AUTHOR), Shan, Zhihui1 (AUTHOR), Yang, Zhonglu1 (AUTHOR), Chen, Shuilian1 (AUTHOR), Zhan, Yong3 (AUTHOR), Zhang, Hengbin3 (AUTHOR), Cao, Dong1 (AUTHOR) caodong@caas.cn, Zhou, Xinan1 (AUTHOR) caodong@caas.cn
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Sep2022, Vol. 23 Issue 18, pN.PAG-N.PAG. 17p.
Publikováno v:
In Surgery March 2018 163(3):633-637
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Automatic image colorization is a challenging problem. Due to the high illness and multi-modal uncertainty, directly training a deep neural network usually leads to incorrect semantic colors and low color richness. Recent transformer-based methods ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4015a3fc03d191d7b8ae75e74cf80a1a
http://arxiv.org/abs/2212.11613
http://arxiv.org/abs/2212.11613
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.