Zobrazeno 1 - 10
of 593
pro vyhledávání: '"Ouyang, Hua"'
Autor:
Ouyang, Hua
Stochastic and data-distributed optimization algorithms have received lots of attention from the machine learning community due to the tremendous demand from the large-scale learning and the big-data related optimization. A lot of stochastic and dete
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1853/49091
Publikováno v:
In Energy 30 September 2024 304
Publikováno v:
In Measurement 1 February 2025 241
Publikováno v:
In Applied Thermal Engineering 15 January 2025 259
Publikováno v:
In International Journal of Heat and Mass Transfer January 2025 236 Part 2
Autor:
Li, Chang, Ouyang, Hua
Unbiased Learning to Rank (ULTR) studies the problem of learning a ranking function based on biased user interactions. In this framework, ULTR algorithms have to rely on a large amount of user data that are collected, stored, and aggregated by centra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.04761
Publikováno v:
In Applied Acoustics 15 January 2024 216
Publikováno v:
In International Journal of Heat and Mass Transfer January 2024 218
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.