Výsledky vyhledávání - "Outcome measurement errors"

Akademický článek

Effect of scan delay on measurements of an occlusal pressure sensitive film: An in-vitro study

Autor: Tong-Mei Wang, Yung-Hsiang Chang, Tsung-Chieh Yang, Li-Deh Lin

Publikováno v: Journal of Dental Sciences, Vol 17, Iss 1, Pp 30-34 (2022)

Background/purpose: While scan delay may affect the measurements of an occlusal pressure-sensitive film, Dental Prescale II (DPS2), the duration of scan delay was rarely reported in previous studies. This study aimed to clarify the effect of scan del

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7ddf5cb2b9b84affb5929d729b5aaa1c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Assessing measurement error in surveys using latent class analysis: application to self-reported illicit drug use in data from the Iranian Mental Health Survey

Autor: Kazem Khalagi, Mohammad Ali Mansournia, Afarin Rahimi-Movaghar, Keramat Nourijelyani, Masoumeh Amin-Esmaeili, Ahmad Hajebi, Vandad Sharif, Reza Radgoodarzi, Mitra Hefazi, Abbas Motevalian

Publikováno v: Epidemiology and Health, Vol 38 (2016)

Latent class analysis (LCA) is a method of assessing and correcting measurement error in surveys. The local independence assumption in LCA assumes that indicators are independent from each other condition on the latent variable. Violation of this ass

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0fa5d8ec4156433980237c49cf8aeceb

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Sensitivity Analyses for Misclassification of Cause of Death in the Parametric G-Formula

Autor: Stephen R. Cole, Mari M. Kitahata, W. Christopher Mathews, Joseph J. Eron, Jessie K. Edwards, Richard D. Moore

Publikováno v: American journal of epidemiology, vol 187, iss 8

Cause-specific mortality is an important outcome in studies of interventions to improve survival, yet causes of death can be misclassified. Here, we present an approach to performing sensitivity analyses for misclassification of cause of death in the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff0a663aa26213cb48c09632ecca86de
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29420696

Zobrazit plný text záznamu

Development of an individualized familiarization method for vertical jumps

Autor: Pollyana Pereira Takao, Roberto Bianco, Hamilton Roschel, João Gustavo Claudino, Pedro Frederico Valadão, Alberto Carlos Amadio, Júlio Cerca Serrão, Rafael Soncin, Bruno Mezêncio, Jacielle Carolina Ferreira

Publikováno v: Revista Brasileira de Medicina do Esporte, Vol 19, Iss 5, Pp 359-362 (2013)
Revista Brasileira de Medicina do Esporte, Volume: 19, Issue: 5, Pages: 359-362, Published: OCT 2013
Revista Brasileira de Medicina do Esporte v.19 n.5 2013
Revista brasileira de medicina do esporte
Sociedade Brasileira de Medicina do Exercício e do Esporte (SBMEE)
instacron:SBMEE

OBJETIVO: Propor um método de familiarização individualizado para saltos verticais e verificar o seu efeito na variabilidade intrassujeito. MÉTODOS: Cinquenta e três homes (média ± DP; idade 23,5 ± 3,3 anos; estatura 1,76 ± 0,08 m; massa 72,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a8df51f8e0bc625c3f8e258951262704
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1517-86922013000500012&lng=en&tlng=en

Zobrazit plný text záznamu

Voting for Image Scoring and Assessment (VISA) - theory and application of a 2 + 1 reader algorithm to improve accuracy of imaging endpoints in clinical trials

Autor: Klaus Gottlieb, Fez Hussain

Publikováno v: BMC Medical Imaging

Independent central reading or off-site reading of imaging endpoints is increasingly used in clinical trials. Clinician-reported outcomes, such as endoscopic disease activity scores, have been shown to be subject to bias and random error. Central rea

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::db07fc146be9c33cc3bdce505b8ad3c3
https://doi.org/10.1186/s12880-015-0049-0

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Assessing measurement error in surveys using latent class analysis: application to self-reported illicit drug use in data from the Iranian Mental Health Survey

Autor: Ahmad Hajebi, Abbas Motevalian, Keramat Nourijelyani, Reza Radgoodarzi, Vandad Sharif, Masoumeh Amin-Esmaeili, Afarin Rahimi-Movaghar, Kazem Khalagi, Mitra Hefazi, Mohammad Ali Mansournia

Publikováno v: Epidemiology and Health, Vol 38 (2016)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::82b7a0ff57991a1873b669ea341e5b02
https://doi.org/10.4178/epih.e2016013

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání