Long-lived magnetization in an atomic spin chain tuned to a diabolic point

Autor: Elbertse, R. J. G., Borodin, D., Oh, J., Ahn, T., Hwang, J., Rietveld, J. C., Heinrich, A. J., Delgado, F., Otte, S., Bae, Y.

Scaling magnets down to where quantum size effects become prominent triggers quantum tunneling of magnetization (QTM), profoundly influencing magnetization dynamics. Measuring magnetization switching in an Fe atomic chain under a carefully tuned tran

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2407.02727

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

LocalNorm: Robust Image Classification Through Dynamically Regularized Normalization

Autor: Yin, B., Scholte, H.S., Bohté, S., Farkaš, I., Masulli, P., Otte, S., Wermter, S.

Publikováno v: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021: 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2021 : proceedings, IV, 240-252
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030863791
ICANN (4)

While modern convolutional neural networks achieve outstanding accuracy on many image classification tasks, they are, once trained, much more sensitive to image degradation compared to humans. Much of this sensitivity is caused by the resultant shift

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b0a2fe3e9a3a1fc6abfaae44f0188f0d
http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85115696209&partnerID=8YFLogxK

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.