Zobrazeno 1 - 10
of 990
pro vyhledávání: '"Otsuka, Atsushi"'
Autor:
Usui, Kenji, Nakashima, Chisa, Takahashi, Sonoko, Okada, Takaharu, Ishida, Yoshihiro, Nakajima, Saeko, Kitoh, Akihiko, Nomura, Takashi, Dainichi, Teruki, Honda, Tetsuya, Katsumoto, Rumi, Konishi, Noriko, Matsushita, Mutsuyoshi, Otsuka, Atsushi, Kabashima, Kenji
Publikováno v:
In The Journal of Allergy and Clinical Immunology March 2024 153(3):868-873
Autor:
Saito, Itsumi, Nishida, Kyosuke, Nishida, Kosuke, Otsuka, Atsushi, Asano, Hisako, Tomita, Junji, Shindo, Hiroyuki, Matsumoto, Yuji
We propose a new length-controllable abstractive summarization model. Recent state-of-the-art abstractive summarization models based on encoder-decoder models generate only one summary per source text. However, controllable summarization, especially
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.07331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nishida, Kosuke, Nishida, Kyosuke, Nagata, Masaaki, Otsuka, Atsushi, Saito, Itsumi, Asano, Hisako, Tomita, Junji
Question answering (QA) using textual sources for purposes such as reading comprehension (RC) has attracted much attention. This study focuses on the task of explainable multi-hop QA, which requires the system to return the answer with evidence sente
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08511
Autor:
Nishida, Kyosuke, Saito, Itsumi, Nishida, Kosuke, Shinoda, Kazutoshi, Otsuka, Atsushi, Asano, Hisako, Tomita, Junji
This study tackles generative reading comprehension (RC), which consists of answering questions based on textual evidence and natural language generation (NLG). We propose a multi-style abstractive summarization model for question answering, called M
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.02262
Publikováno v:
CIKM 2018, October 22-26, 2018, Torino, Italy
This study considers the task of machine reading at scale (MRS) wherein, given a question, a system first performs the information retrieval (IR) task of finding relevant passages in a knowledge source and then carries out the reading comprehension (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10628
Autor:
Nakamura, Yasuhiro, Namikawa, Kenjiro, Kiniwa, Yukiko, Kato, Hiroshi, Yamasaki, Osamu, Yoshikawa, Shusuke, Maekawa, Takeo, Matsushita, Shigeto, Takenouchi, Tatsuya, Inozume, Takashi, Nakai, Yasuo, Fukushima, Satoshi, Saito, Shintaro, Otsuka, Atsushi, Fujimoto, Noriki, Isei, Taiki, Baba, Natsuki, Matsuya, Taisuke, Tanaka, Ryo, Kaneko, Takahide, Onishi, Masazumi, Kuwatsuka, Yutaka, Nagase, Kotaro, Onuma, Takehiro, Nomura, Motoo, Umeda, Yoshiyasu, Yamazaki, Naoya
Publikováno v:
In European Journal of Cancer November 2022 176:78-87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.