Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Ota, Hirofumi"'
We develop a general framework for statistical inference with the 1-Wasserstein distance. Recently, the Wasserstein distance has attracted considerable attention and has been widely applied to various machine learning tasks because of its excellent p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.07773
In this paper, we consider estimation of the conditional mode of an outcome variable given regressors. To this end, we propose and analyze a computationally scalable estimator derived from a linear quantile regression model and develop asymptotic dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.05379
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Imaizumi, Masaaki1,2 (AUTHOR) imaizumi@g.ecc.u-tokyo.ac.jp, Ota, Hirofumi3 (AUTHOR) ho105@rutgers.edu, Hamaguchi, Takuo1 (AUTHOR) takuo-h@g.ecc.u-tokyo.ac.jp
Publikováno v:
Neural Computation. Jun2022, Vol. 34 Issue 6, p1448-1487. 40p. 1 Black and White Photograph, 4 Charts, 9 Graphs.
Autor:
Ouchi, Kota, Tsuji, Akihito, Shiozawa, Manabu, Kawai, Takashi, Yasui, Hisateru, Ota, Hirofumi, Kochi, Mitsugu, Manaka, Dai, Ohori, Hisatsugu, Miyake, Toru, Yamaguchi, Tatsuro, Matsuura, Masato, Sagawa, Tamotsu, Makiyama, Akitaka, Wakamura, Kunihiko, Takeuchi, Masahiro, Ichikawa, Wataru, Fujii, Masashi, Ishioka, Chikashi, Sunakawa, Yu
Publikováno v:
Journal of Clinical Oncology; 2024 Supplement 3, Vol. 42, p152-152, 235p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maeda, Akiko, Suzuki, Megumi, Teranishi, Toshio, Ito, Mihoko, Hokimoto, Nozomi, Fujimura, Kenta, Ota, Hirofumi, Saitoh, Eiichi
Publikováno v:
Fujita Medical Journal, Vol 7, Iss 1, Pp 8-11 (2021)
Fujita Medical Journal
Fujita Medical Journal
Objectives: This study sought to determine whether therapists experience more accidents annually with increased clinical experience, and whether experiencing an accident in the first year of practice is associated with accidents in the second year of
Autor:
Sato, Hiromichi, Ota, Hirofumi, Munakata, Koji, Matsuura, Yusuke, Fujii, Makoto, Wada, Noriko, Takiuchi, Daisuke, Hama, Naoki, Takachi, Kou, Yukawa, Masao
Publikováno v:
Surgery Today; Feb2023, Vol. 53 Issue 2, p242-251, 10p