Automatic detection of Cryptosporidium in optical microscopy images using YOLOv5 x : a comparative study.

Autor: Salguero J; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia.; Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Rendón M; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia.; Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Valencia J; Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Gil J; Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Galvis C; Departamento de Ciencias Básicas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Londoño O; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Calderón C; Departamento de Física y Matemáticas, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia., Osorio F; Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia., Soto R; Departamento de Electrónica y Automatización Industrial, Universidad Autónoma de Manizales, Antigua Estación del Ferrocarril, Manizales, CP 170001, Colombia.; Departamento de Sistemas e Informática, Universidad de Caldas, Manizales, CP 170001, Caldas, Colombia.

Publikováno v: Biochemistry and cell biology = Biochimie et biologie cellulaire [Biochem Cell Biol] 2023 Dec 01; Vol. 101 (6), pp. 538-549. Date of Electronic Publication: 2023 Sep 26.