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pro vyhledávání: '"Oscar Orlando Melo Martinez"'
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 11, Iss 21 (2015)
En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG). El método para estimar los parámetros se obtienen mediante una configuración de
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https://doaj.org/article/33d1d752889b440aae9d9c760709ac76
Inference in Multiple Linear Regression Model with Generalized Secant Hyperbolic Distribution Errors
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 17, Iss 33 (2021)
We study multiple linear regression model under non-normally distributed random error by considering the family of generalized secant hyperbolic distributions. We derive the estimators of model parameters by using modified maximum likelihood methodol
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https://doaj.org/article/e9acbf4b62ac4669955ce89af306569b
Inference in Multiple Linear Regression Model with Generalized Secant Hyperbolic Distribution Errors
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 17, Iss 33 (2021)
Ingeniería y Ciencia, Vol 17, No. 33 (2021)
Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
instacron:Universidad EAFIT
Ingeniería y Ciencia, Vol 17, No. 33 (2021)
Repositorio EAFIT
Universidad EAFIT
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We study multiple linear regression model under non-normally distributed random error by considering the family of generalized secant hyperbolic distributions. We derive the estimators of model parameters by using modified maximum likelihood methodol