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Autor:
Oscar Claveria, Petar Sorić
Publikováno v:
Applied Economic Analysis, Vol 32, Iss 94, Pp 1-22 (2024)
Purpose – The purpose of this paper is to investigate the adjustment of government redistributive policies in Scandinavian and Mediterranean countries following changes in income inequality over the period 1980–2021. Design/methodology/approach
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https://doaj.org/article/aa96c70053694bac96caa976846a95ca
Autor:
Oscar Claveria
Publikováno v:
Forecasting, Vol 3, Iss 1, Pp 113-134 (2021)
In a context of growing uncertainty caused by the COVID-19 pandemic, the opinion of businesses and consumers about the expected development of the main variables that affect their activity becomes essential for economic forecasting. In this paper, we
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https://doaj.org/article/1b80495da4ce4fec892fc997fc4eae6b
Publikováno v:
Technological and Economic Development of Economy, Vol 27, Iss 1 (2021)
In this study, we introduce a sentiment construction method based on the evolution of survey-based indicators. We make use of genetic algorithms to evolve qualitative expectations in order to generate country-specific empirical economic sentiment ind
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https://doaj.org/article/2cc4b95ec2114f17b39babfe6efe2206
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 13, p 6661 (2022)
We apply a soft computing method to generate country-specific economic sentiment indicators that provide estimates of year-on-year GDP growth rates for 19 European economies. First, genetic programming is used to evolve business and consumer economic
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https://doaj.org/article/79632b8e11e74f35bb42a59ac19593d7
Autor:
Oscar Claveria, Alessio Poluzzi
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 7, Iss , Pp 1063-1069 (2016)
The first decade of the present century has been characterized by several economic shocks such as the 2008 financial crisis. In this data article we present the annual percentage growth rates of the main tourism indicators in the world׳s top tourist
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https://doaj.org/article/8e9877a025fa440d81e4bf3ee15d208c
Publikováno v:
Technological and Economic Development of Economy, Vol 23, Iss 5 (2017)
This study aims to analyze the effects of data pre-processing on the forecasting performance of neural network models. We use three different Artificial Neural Networks techniques to predict tourist demand: multi-layer perceptron, radial basis functi
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https://doaj.org/article/924f6ba226b04e81ac65fa552fbe646e
Autor:
Oscar Claveria, Ana María Pérez-Marín
Publikováno v:
Revista d'Innovació Docent Universitària, Iss 9 (2017)
El presente artículo se centra en la generación de mapas perceptuales de los ránkings de las percepciones y las expectativas de los graduados universitarios, los profesores y los empresarios en cuanto al desarrollo de competencias. La información
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https://doaj.org/article/07bf6ec0020747a587de58f5fc0bae43
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Educación, Vol 66, Iss 2, Pp 1-19 (2014)
La inserción laboral de los titulados universitarios es una cuestión crucial dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Su elevada importancia está dando lugar a un creciente número de análisis sobre las competencias de los estudi
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https://doaj.org/article/bb95422c51874bfbb7dafd90e6978dbd
Publikováno v:
Revista d'Innovació Docent Universitària, Iss 8 (2016)
El presente artículo analiza las percepciones y las expectativas de los graduados universitarios, los profesores y los empresarios en cuanto a la adquisición de competencias desde una óptica multivariante. Para ello se comparan las competencias y
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https://doaj.org/article/1cf50ebf0ac741e388ddf77a81f74958
Autor:
Oscar Claveria
Publikováno v:
Revista d'Innovació Docent Universitària, Iss 3 (2011)
Aquest treball es centra en l’anàlisi de l’impacte de la introducció d’un sistema d’avaluació continuada sobre les expectatives i el rendiment dels alumnes de l’assignatura d’Estadística del nou grau de Relacions Laborals de la Univer
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https://doaj.org/article/16fb6b96f535488abd24cdd72a7db717