Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Osório, Fernando S."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Faiçal, Bruno S., Costa, Fausto G., Pessin, Gustavo, Ueyama, Jó, Freitas, Heitor, Colombo, Alexandre, Fini, Pedro H., Villas, Leandro, Osório, Fernando S., Vargas, Patrícia A., Braun, Torsten
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture April 2014 60(4):393-404
Autor:
Fernandes, Leandro C., Souza, Jefferson R., Pessin, Gustavo, Shinzato, Patrick Y., Sales, Daniel, Mendes, Caio, Prado, Marcos, Klaser, Rafael, Magalhães, André Chaves, Hata, Alberto, Pigatto, Daniel, Castelo Branco, Kalinka, Grassi, Valdir, Jr., Osorio, Fernando S., Wolf, Denis F.
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture April 2014 60(4):372-392
Autor:
Souza, Jefferson R., Pessin, Gustavo, Shinzato, Patrick Y., Osorio, Fernando S., Wolf, Denis F.
Publikováno v:
In Neurocomputing 1 May 2013 107:77-86
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cechin, Adelmo L., Osório, Fernando S.
Publikováno v:
Cadernos de Informática; v. 1, n. 1 (2000): Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados; 7-14
A descoberta de conhecimentos (KD - Knowledge Discovery) a partir de bases de dados é um processo que está intimamente ligado as técnicas de aquisição, representação e explicitação dos conhecimentos contidos nestas bases de dados. Conhecimen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=seer___ufrgs::c37df8de85d43fca8af684f3fdc1113d
http://seer.ufrgs.br/cadernosdeinformatica/article/view/v1n1p7-14
http://seer.ufrgs.br/cadernosdeinformatica/article/view/v1n1p7-14
Autor:
Moraes, Lucas B., Osório, Fernando S., Salle, Felipe O., Souza, Guilherme F., Moraes, Hamilton L.S., Fallavena, Luiz C.B., Santos, Luciana R., Salle, Carlos T.P.
Publikováno v:
Pesquisa Veterinária Brasileira, Volume: 30, Issue: 4, Pages: 340-344, Published: APR 2010
Fifty Bursa of Fabricius (BF) were examined by conventional optical microscopy and digital images were acquired and processed using Matlab® 6.5 software. The Artificial Neuronal Network (ANN) was generated using Neuroshell® Classifier software and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______608::24fa19579ef9e26a25aa54fc590c0e5f
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-736X2010000400010&lng=en&tlng=en
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-736X2010000400010&lng=en&tlng=en
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.