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Although a great methodological effort has been invested in proposing competitive solutions to the class-imbalance problem, little effort has been made in pursuing a theoretical understanding of this matter. In order to shed some light on this topic,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.08984
Autor:
Ortigosa-Hernández, Jonathan, Rodríguez, Juan Diego, Alzate, Leandro, Lucania, Manuel, Inza, Iñaki, Lozano, Jose A.
Publikováno v:
In Neurocomputing 1 September 2012 92:98-115
Autor:
Ortigosa Hernández, Jonathan
Publikováno v:
BIRD: BCAM's Institutional Repository Data
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Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
201 p. Este trabajo se centra en la generalización teórica y práctica de dos situaciones desafiantes y conocidas del campo del aprendizaje automático a problemas de clasificación en los cuales la suposición de tener una única clase binaria no
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::717e6a29cf3aa7966ade9fc9fa716d1d
http://hdl.handle.net/10810/31364
http://hdl.handle.net/10810/31364
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters 15 October 2017 98:32-38
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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In recent years, the performance of semi-supervised learning has been theoretically investigated. However, most of this theoretical development has focussed on binary classification problems. In this paper, we take it a step further by extending the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::218c06dd65652540c3671f4a1fdc6d13
http://hdl.handle.net/10810/15004
http://hdl.handle.net/10810/15004
Akademický článek
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Autor:
Ortigosa Hernández, Jonathan, Rodríguez Fernández, Juan Diego, Alzate, Leandro, Lucania, Manuel, Inza Cano, Iñaki, Lozano Alonso, José Antonio
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
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Sentiment Analysis is defined as the computational study of opinions, sentiments and emotions expressed in text. Within this broad field, most of the work has been focused on either Sentiment Polarity classification, where a text is classified as hav
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::35d7effe133fc3e54500870fa4cc34ff
http://hdl.handle.net/10810/4762
http://hdl.handle.net/10810/4762