Zobrazeno 1 - 10
of 590
pro vyhledávání: '"Orthogonal least squares"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 155578-155597 (2024)
This paper proposes a linear algebra-based supervised machine learning algorithm for the symbolic representation of arbitrarily non-linear and recursive systems. It introduces multiple extensions to the algorithmic class of “Forward Orthogonal Leas
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5306716f7896491eb452aaf2a9d20d33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Junxiao Zhou, Guangquan Cheng
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 175589-175595 (2020)
The Internet of Things (IoT) is the network of numerous physical users that are able to gather and share electronic information with each other. One of the main challenges of IoT is to detect the active users. We first employ the orthogonal least squ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67d8ddb1f61c418caffd64cee19313f4
Autor:
Junhan Kim, Byonghyo Shim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 46822-46830 (2019)
In this paper, we analyze the performance guarantee of multiple orthogonal least squares (MOLS) in recovering sparse signals. Specifically, we show that the MOLS algorithm ensures the accurate recovery of any K-sparse signal, provided that a sampling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e095a80fd4f1439895fc220f2fbe64f7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 185991-186003 (2019)
This paper develops an incremental randomized learning method for an extended Echo State Network (φ-ESN), which has a reservoir with random static projection, to better cope with non-linear time series data modelling problems. Although the typical E
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97c85597024d41f4b08b643bab2a5e45
Bidirectional Tracking Scheme for Visual Object Tracking Based on Recursive Orthogonal Least Squares
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 159199-159213 (2019)
Visual object tracking in unconstrained environments is a challenging task in computer vision. How to design an efficient discriminative feature representation is one challenging issue. To improve the adaptability of the tracker to large object appea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48a407e439b04dbd94d6799d4c1476a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 17826-17840 (2018)
A new transient Granger causality detection method is proposed based on a time-varying parametric modeling framework, and is applied to the real EEG signals to reveal the causal information flow during motor imagery (MI) tasks. The time-varying param
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b05ad3914bb24814b626e81abe44d1d6