Zobrazeno 1 - 10
of 810
pro vyhledávání: '"Orthogonal defect classification"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The modernization of existing and new nuclear power plants with digital instrumentation and control systems (DI&C) is a recent and highly trending topic. However, there lacks strong consensus on best-estimate reliability methodologies by both the Uni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.12080
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems January 2020 102:932-947
Publikováno v:
In The Journal of Systems & Software January 2020 159
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 24th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT).
Orthogonal defect classification (ODC) is a multi-dimensional measurement system with both qualitative and quantitative characteristics. And it is currently widely used in the software industry. However, its high level of abstraction leads to limited
Publikováno v:
International Journal of Open Source Software and Processes. 13:1-16
Classification of software defects is an important task to know the type of defects. It helps to prioritize the defects, to understand the cause of defects for improving the process of software defect management system by taking the appropriate actio
Publikováno v:
In Procedia Environmental Sciences 2011 10 Part A:765-770
Publikováno v:
2020 22nd International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT).
Orthogonal defect classification is a multi-dimensional measurement system with both qualitative and quantitative features, which is widely used in the software industry. However, the level of abstraction is high, which leads to limited semantic info