Algunas observaciones acerca del uso de software en la estimación del modelo Half-Normal || Some Notes about the Using of Software to Estimate the Half-Normal Model

Autor: Gavilá́n Ruiz, José́ Manuel, Ortega Irizo, Francisco Javier

Publikováno v: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol 11, Iss 1, Pp 3-16 (2011)

El uso del método de máxima verosimilitud para estimar modelos de producción Half-Normal con frontera estocástica conlleva algunas dificultades prácticas que tal vez no han sido suficientemente enfatizadas. Usando el software FRONTIER, analizamo

Externí odkaz: https://doaj.org/article/9f388e6470ff447788c25132558e71b7

How efficient deep-learning object detectors are?

Autor: Soria Morillo, Luis Miguel, Ortega Irizo, Francisco Javier, Álvarez García, Juan Antonio, Velasco Morente, Francisco, Fernández Cerero, Damián

Publikováno v: idUS: Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
Universidad de Sevilla (US)
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Deep-learning object-detection architectures are gaining attraction, as they are used for critical tasks in relevant environments such as health, self-driving, industry, security, and robots. Notwithstanding, the available architectures provide varia

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0c280ecf51314471da1dffcea251a252

Algunas observaciones acerca del uso de software en la estimación del modelo Half-Normal = Some Notes about the Using of Software to Estimate the Half-Normal Model

Autor: Gavilá́n Ruiz, José́ Manuel, Ortega Irizo, Francisco Javier

Publikováno v: Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Vol 11, Iss 1, Pp 3-16 (2011)

El uso del método de máxima verosimilitud para estimar modelos de producción Half-Normal con frontera estocástica conlleva algunas dificultades prácticas que tal vez no han sido suficientemente enfatizadas. Usando el software FRONTIER, analizamo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::65165a981c332fcd83c42e85601018bc
http://www.upo.es/RevMetCuant/bibtex.php?id=45

Midiendo la variabilidad en caracteres cualitativos = Measuring variability in qualitative characteristics

Autor: Basulto Santos, Jesús, Camúñez Ruiz, José Antonio, Ortega Irizo, Francisco Javier, Pérez Hidalgo, María Dolores

El estudio de la variabilidad en caracteres categóricos rara vez es abordado. A partir de un enfoque menos usado de la variabilidad en variables cuantitativas, el de la disparidad, distinto al de la dispersión que, por ejemplo, proporciona la varia

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2010::27c1d051346e539acc5dbe5c630c7d68
http://hdl.handle.net/10612/3331

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima verosimilitud

Autor: Camúñez Ruiz, José Antonio, Gavilán Ruiz, José Manuel, Ortega Irizo, Francisco Javier, García Lizana, Antonio (Coordinador), Fernández Morales, Antonio (Coordinador), Podadera Rivera, Pablo (Coordinador)

Publikováno v: idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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Recoge los contenidos presentados a: ASEPELT España. Reunión anual (28. 2014. Málaga). En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e3fb9d0a31082357c942130e71183ecb