Zobrazeno 1 - 10
of 1 190
pro vyhledávání: '"Oriental spruce"'
Autor:
Ahmet Acarer
Publikováno v:
BioResources, Vol 19, Iss 2, Pp 3845-3856 (2024)
Global climate change is a process with dramatic consequences for ecosystems, and changes that may occur in the potential distribution of plant communities especially draw attention. This study aimed to reveal the potential distribution modeling and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c7ed4375fb64e1482448d8f6fdfd17d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Özdemir, Salih1 (AUTHOR), Yavuz, Mehmet2 (AUTHOR), Kahriman, Aydın2 (AUTHOR) kaydin61@hotmail.com
Publikováno v:
European Journal of Forest Research. Dec2023, Vol. 142 Issue 6, p1453-1466. 14p.
Autor:
Oktan, Ercan1 oktan@ktu.edu.tr
Publikováno v:
Polish Journal of Environmental Studies. 2019, Vol. 28 Issue 3, p1313-1324. 12p.
Publikováno v:
Turkish Journal of Forestry, Vol 24, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
The objective of this study is to estimation of stem volume for Caucasian fir - Oriental spruce mixed stands in Artvin-Ardanuç region of Turkey. For this purpose, the data obtained from 213 felled sample trees in total, which are 107 Caucasian fir a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d08e7e04b39a461aafb3bcffb303f998
Publikováno v:
BioResources, Vol 17, Iss 4, Pp 6983-6996 (2022)
Effects of cryogenic treatment on the chemical, physical, and mechanical properties of oriental spruce wood, which was heat-treated with the Thermowood® method, were investigated in this work. Cryogenic treatment, which is a secondary process applie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cb14f0986a8416eac81afe50cc16c86
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
OLMEZ, Zafer1 zaferolmez@yahoo.com, SUNER, Ergun2
Publikováno v:
Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca. 2011, Vol. 39 Issue 1, p292-296. 5p.
Publikováno v:
Forest Systems, Vol 32, Iss 1 (2023)
Aim of study: This paper introduces comparative evaluations of artificial neural network models and regression modeling techniques based on some fitting statistics and desirable characteristics for predicting dominant height. Area of study: The da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57e869be5b274b74bc2b7370695798ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.