Frameworks para la gestión, el almacenamiento y la preparación de grandes volúmenes de datos Big Data

Autor: Marco Antonio Almeida Pazmiño, Juan Alfonso Lara Torralbo, David Lizcano Casas

Publikováno v: Tecnología, Ciencia y Educación, Iss 1 (2015)

Los sistemas meteorológicos, como es el Sistema Mundial de Información Global de la Organización Meteorológica Mundial, necesitan almacenar diferentes tipos de imágenes, datos y archivos. Big Data y su modelo 3V puede proporcionar una solución

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cbf44b30a15143728c9730d06453da8b

Colaboración por un futuro mejor

Autor: Grimes, Sarah

Publikováno v: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::77af555554670bfc4aaa4fdd4dcbd2e2
http://hdl.handle.net/20.500.11765/13587

Mitigación y adaptación al Cambio Climático del sector turístico

Autor: Crespos Castellanos, José Manuel, Martínez Moure, Olga, García Revilla, Mercedes Raquel

Publikováno v: udiMundus: Repositorio Institucional de la Universidad a Distancia de Madrid
Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
udiMundus. Repositorio Institucional de la Universidad a Distancia de Madrid
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La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) define clima como la descripción estadística del tiempo atmosférico en términos de valores medios y de la variabilidad de las magnitudes correspondientes - temperatura, precipitación o viento entre otr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9a03f0603ed94c597debcb302df7a3e6
https://hdl.handle.net/20.500.12226/508

Aniversarios de la OMM: fechas y hechos

Autor: Ivanov, Dimitar

Publikováno v: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1d7f139af60a16d35e3016e1126135d8
http://hdl.handle.net/20.500.11765/13578

La asociación público-privada: un modelo de servicio meteorológico innovador

Autor: Xiaoli, Wei, Mingmei, Li, Jiancheng, Zhang, Wei, Zhang

Publikováno v: ARCIMIS. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional (AEMET)
Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c3918906446c2adbd71dde56633f4901
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10835