Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Orescanin, Marko"'
Understanding the characteristics of swarming autonomous agents is critical for defense and security applications. This article presents a study on using supervised neural network time series classification (NN TSC) to predict key attributes and tact
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.19572
Federated learning (FL) is an approach to training machine learning models that takes advantage of multiple distributed datasets while maintaining data privacy and reducing communication costs associated with sharing local datasets. Aggregation strat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15263
Publikováno v:
IEEE Access (2024)
Transfer learning (TL) is an increasingly popular approach to training deep learning (DL) models that leverages the knowledge gained by training a foundation model on diverse, large-scale datasets for use on downstream tasks where less domain- or tas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.05531
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
PETKOVIĆ, VELJKO1,2 veljko@umd.edu, ORESCANIN, MARKO3, KIRSTETTER, PIERRE4, KUMMEROW, CHRISTIAN5, FERRARO, RALPH6,7
Publikováno v:
Journal of Atmospheric & Oceanic Technology. Dec2019, Vol. 36 Issue 12, p2349-2363. 15p. 1 Diagram, 3 Charts, 6 Graphs, 1 Map.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.