Zobrazeno 1 - 10
of 96
pro vyhledávání: '"Ordonez, Luis"'
Unsourced random access (URA) is a particular form of grant-free uncoordinated random access wherein the users' identities are not associated to specific waveforms at the physical layer. Tensor-based modulation (TBM) has been recently advocated as a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.12058
Autor:
Kotaba, Radosław, Kalør, Anders E., Popovski, Petar, Leyva-Mayorga, Israel, Soret, Beatriz, Guillaud, Maxime, Ordóñez, Luis G.
Identification and authentication are two basic functionalities of traditional random access protocols. In ALOHA-based random access, the packets usually include a field with a unique user address. However, when the number of users is massive and rel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10576
Channel charting is a data-driven baseband processing technique consisting in applying self-supervised machine learning techniques to channel state information (CSI), with the objective of reducing the dimension of the data and extracting the fundame
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.12242
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems use antenna arrays with a large number of antenna elements to serve many different users simultaneously. The large number of antennas in the system makes, however, the channel state information (C
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.00269
Publikováno v:
In Journal of Business Research January 2023 155 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Decurninge, Alexis, Ordóñez, Luis García, Ferrand, Paul, Gaoning, He, Bojie, Li, Wei, Zhang, Guillaud, Maxime
We report on experimental results on the use of a learning-based approach to infer the location of a mobile user of a cellular network within a cell, for a 5G-type Massive multiple input, multiple output (MIMO) system. We describe how the sample spat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.07447