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pro vyhledávání: '"Optimisation décentralisée"'
Autor:
Pacaud, François
Les réseaux électriques doivent absorber une production d'énergie renouvelable croissante, de façon décentralisée. Leur gestion optimale amène à des problèmes spécifiques. Nous étudions dans cette thèse la formulation mathématique de tel
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018PESC1147/document
Autor:
Pacaud, François
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Université Paris-Est, 2018. English. ⟨NNT : 2018PESC1147⟩
New energy systems are designed to absorb a large share of renewableenergy in a decentralized fashion. Their optimized management raises specificissues. We study mathematical formulation as large scale multistagestochastic optimization problems. We f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4cd200822066c3e89bc1bf413a0ccb9c
https://pastel.hal.science/tel-02134163/document
https://pastel.hal.science/tel-02134163/document
Autor:
Jacquot, Paulin
Dans le contexte de transition vers un système électrique décentralisé et intelligent, nous abordons le problème de la gestion des flexibilités de consommation électriques. Nous développons différentes méthodes basées sur l'optimisation di
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLX101/document
Autor:
Jacquot, Paulin
Publikováno v:
Optimization and Control [math.OC]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLX101⟩
In the context of smart grid and in the transition to decentralized electric systems, we address the problem of the management of distributed electric consumption flexibilities. We develop different methods based on distributed optimization and game
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::00c7cb16ee301429b8f1ed4e6cef072a
https://theses.hal.science/tel-02445214
https://theses.hal.science/tel-02445214
Autor:
Colin, Igor
L’explosion récente des volumes de données disponibles a fait de la complexité algorithmique un élément central des méthodes d’apprentissage automatique. Les algorithmes d’optimisation stochastique ainsi que les méthodes distribue
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016ENST0070/document
Autor:
Colin, Igor
Publikováno v:
Machine Learning [cs.LG]. Télécom ParisTech, 2016. English. ⟨NNT : 2016ENST0070⟩
With the increasing availability of large amounts of data, computational complexity has become a keystone of many machine learning algorithms. Stochastic optimization algorithms and distributed/decentralized methods have been widely studied over the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::14f30d3170c63ad78c7e6e1e1997d15c
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01701636/file/thesis_colin.pdf
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01701636/file/thesis_colin.pdf
Publikováno v:
IEEE Canadian Journal of Electrical & Computer Engineering; Summer2024, Vol. 47 Issue 3, p136-147, 12p
Autor:
Kägi-Kolisnychenko, Elvira
Distribution systems are now fundamentally changing. This is due to the fact that a lot of small size dispersed generation units (DG) are expected to be installed at the distribution level, that is, in the medium voltage (MV) and low voltage (LV) net
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2cab915b4abd19f627c2cc2ce930bfaa
https://infoscience.epfl.ch/record/129771
https://infoscience.epfl.ch/record/129771
Autor:
Alizadeh, Ali
Cette thèse présente un cadre novateur d'Énergie Transactive (TE) en tant que solution basée sur le marché, conçu pour utiliser les flexibilités au niveau des utilisateurs afin de fournir des services au niveau du réseau. Développer un cadre
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/20.500.11794/148730
Publikováno v:
ActuIA; oct-dec2022, Issue 9, p37-39, 3p