Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Optimal start"'
Autor:
Moonki Park, Sean Hay Kim
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 61, Iss , Pp 105055- (2024)
In comparison to commonly employed iterative learning controls and reinforced learning techniques in model predictive controls for buildings, a supervised learning based iterative learning control platform that is more suitable and computationally ef
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20a8970586f54970889e176804c4b9fd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Inho Yang
Publikováno v:
Journal of Asian Architecture and Building Engineering, Vol 19, Iss 4, Pp 400-415 (2020)
A method is proposed for optimizing the operation times of a heating system in an office building for saving energy. The method involves determining the optimal start and stop times of the heating system by using an optimized artificial neural networ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c78e2c48446413b8a19053ccc39417c
Publikováno v:
Computers & chemical engineering : CACE 175, 108260 (2023). doi:10.1016/j.compchemeng.2023.108260
Computers & chemical engineering : CACE 175, 108260 (2023). doi:10.1016/j.compchemeng.2023.108260
Published by Elsevier Science, Amsterdam [u.a.]
Published by Elsevier Science, Amsterdam [u.a.]
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ea97b28872baefcf44fd043bb48e06df
https://publications.rwth-aachen.de/record/956425
https://publications.rwth-aachen.de/record/956425
Autor:
Yusung Lee, Woohyun Kim
Publikováno v:
Energies, Vol 14, Iss 2, p 271 (2021)
In this study, an optimal control strategy for the variable refrigerant flow (VRF) system is developed using a data-driven model and on-site data to save the building energy. Three data-based models are developed to improve the on-site applicability.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c415c68654f40df84be5736f48f86dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.