Zobrazeno 1 - 10
of 179
pro vyhledávání: '"Opsomer, Jean D"'
Publikováno v:
TEST (2020), 29, 728-749
The problem of assessing a parametric regression model in the presence of spatial correlation is addressed in this work. For that purpose, a goodness-of-fit test based on a $L_2$-distance comparing a parametric and a nonparametric regression estimato
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00512
Population domain means are frequently expected to respect shape or order constraints that arise naturally with survey data. For example, given a job category, mean salaries in big cities might be expected to be higher than those in small cities, but
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.09285
Estimates of population characteristics such as domain means are often expected to follow monotonicity assumptions. Recently, a method to adaptively pool neighboring domains was proposed, which ensures that the resulting domain mean estimates follow
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.04749
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference December 2021 215:47-71
Autor:
Erciulescu, Andreea L.1 (AUTHOR) andreeaerciulescu@westat.com, Opsomer, Jean D.1 (AUTHOR), Schneider, Benjamin J.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Canadian Journal of Statistics. Mar2023, Vol. 51 Issue 1, p312-326. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2019 Jun 01. 47(2), 315-331.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744633
Autor:
Erciulescu, Andreea L.1 (AUTHOR) AndreeaErciulescu@westat.com, Opsomer, Jean D.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics). Nov2022, Vol. 71 Issue 5, p1503-1520. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.