Zobrazeno 1 - 10
of 227
pro vyhledávání: '"Opsomer, Jean"'
Publikováno v:
TEST (2020), 29, 728-749
The problem of assessing a parametric regression model in the presence of spatial correlation is addressed in this work. For that purpose, a goodness-of-fit test based on a $L_2$-distance comparing a parametric and a nonparametric regression estimato
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00512
Population domain means are frequently expected to respect shape or order constraints that arise naturally with survey data. For example, given a job category, mean salaries in big cities might be expected to be higher than those in small cities, but
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.09285
Estimates of population characteristics such as domain means are often expected to follow monotonicity assumptions. Recently, a method to adaptively pool neighboring domains was proposed, which ensures that the resulting domain mean estimates follow
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.04749
Autor:
Opsomer, Jean D., Dohrmann, Sylvia, DiGaetano, Ralph, Piesse, Andrea, Taylor, Ethel, Creamer, MeLisa R., Daifeng Han, Everard, Colm, Borek, Nicolette, Hubbard, Frost, Zandberg, Izabella, Kanel, Moana, Taylor, Kristie, Kimmel, Heather L., Paredes, Antonio, Siegfried, Yumiko, Yu-Ching Cheng, Kwan, Jonathan, Carusi, Charles, Hyland, Andrew
Publikováno v:
Tobacco Control; Nov2024, Vol. 33 Issue 6, p733-738, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference December 2021 215:47-71
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Canadian Journal of Statistics / La Revue Canadienne de Statistique, 2019 Jun 01. 47(2), 315-331.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48744633
Autor:
Erciulescu, Andreea L.1 (AUTHOR) andreeaerciulescu@westat.com, Opsomer, Jean D.1 (AUTHOR), Schneider, Benjamin J.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Canadian Journal of Statistics. Mar2023, Vol. 51 Issue 1, p312-326. 15p.
Autor:
Breidt, F. Jay, Opsomer, Jean D.
Publikováno v:
Annals of Statistics 2008, Vol. 36, No. 1, 403-427
Post-stratification is frequently used to improve the precision of survey estimators when categorical auxiliary information is available from sources outside the survey. In natural resource surveys, such information is often obtained from remote sens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0803.2100