Výsledky vyhledávání - "Operadores Genéticos"

Akademický článek

Algoritmo Genético: Principais Gaps, Trade-offs e Perspectivas para Futuras Pesquisas

Autor: A. R. F. Pinto, N. J. Martarelli, M. S. Nagano

Publikováno v: Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 23, Iss 3 (2022)

O Algoritmo Genético (AG) é caracterizado por ser uma meta-heurística mimetizada no processo genético de evolução natural baseada na Teoria dos Esquemas (TE) e pela Hipótese dos Blocos Construtivos (HBC). O algoritmo fundamenta-se na busca por

Externí odkaz: https://doaj.org/article/217576a4f8a44eac9ed6c09ee4370a11

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Akademický článek

Diseño óptimo de redes de riego a turnos y caracterización de su flexibilidad / Optimal design of irrigation network shifts and characterization of their flexibility

Autor: C. Mireya Lapo P., Rafael Pérez-García, Ricardo Aliod-Sebastián, F. Javier Martínez-Solano

Publikováno v: Tecnología y ciencias del agua, Vol 11, Iss 1, Pp 266-314 (2020)

En esta contribución se presenta un algoritmo híbrido genético-programación no lineal para el diseño óptimo de redes presurizadas de riego operando a turnos, y se implementa un indicador para evaluar la flexibilidad de los diseños resultantes

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7e88cc0888c0418a8fea30105f3b9060

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Técnica de seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas aplicada em processo industrial usando o algoritmo genético MOEADD

Autor: Maurílio José Inácio, Luiz Carlos Gabriel Filho, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D’Angelo, Leonardo Macedo Freire, Rosivaldo Antônio Gonçalves, Luana Michelly Aparecida da Costa

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

Neste trabalho é proposto um método de seleção de variáveis denominado MOEADD-KNN-M, que é baseado no algoritmo genético MOEADD (Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Based on Dominance and De- composition), no algoritmo de classi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0717498e02d4ee8c3b815c5a42bad105
https://doi.org/10.35699/2447-6218.2019.15357

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Optimization of the design of post-tension beams with type 'I' section often used in bridges through the use of genetic algorithms

Autor: Ariño Martínez, Diana Paola

Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

Digital Ilustraciones, diagramas, gráficos El objetivo del presente trabajo final de maestría consiste en elaborar una propuesta metodológica fundamentada en desarrollar una herramienta computacional que permita la optimización del diseño de vig

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d1bcddac302205d2136cca7f9ece707a
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79728

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Diseño óptimo de redes de riego a turnos y caracterización de su flexibilidad

Autor: Lapo P., C. Mireya, Pérez-García, Rafael, Aliod-Sebastián, Ricardo, Martínez-Solano, F. Javier

Publikováno v: Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
instname
Zaguán: Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
Universidad de Zaragoza

[EN] In this contribution, a nonlinear programming genetic hybrid algorithm for the optimal design of pressurized irrigation networks operating in shifts is presented, and an indicator is implemented to evaluate the flexibility of the resulting desig

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1bc2859cb4937e486a3195117ef10f26
https://hdl.handle.net/10251/161382

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Genetic Algorithms for solving combinatorial problems

Autor: Ariño Sales, Juan Francisco

Publikováno v: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname

[EN] The boolean satisfiability problem is a very important problem in computer science, affecting a great variety of fields, this work attempts to study how well genetic algorithms perform when applied to the SAT problem in comparison with some popu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::df803a9b617412b6f9cf6cfe5b2c74b7
http://hdl.handle.net/10251/151896

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Populações baseadas em multisets para algoritmos evolutivos

Autor: Manso, António Manuel Rodrigues

Publikováno v: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP

Submitted by Paula Guerreiro (passarinho@reitoria.ulisboa.pt) on 2021-06-08T14:45:08Z No. of bitstreams: 1 ulsd735997_td_Antonio_Manso.pdf: 5001537 bytes, checksum: 8f63f74798641dd10179daf738e9da6f (MD5) Made available in DSpace on 2021-06-09T16:53:1

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e64ba22be73c4d51c16e0b6a4dceaf48

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Técnica de seleção de variáveis em problemas de classificação de falhas aplicada em processo industrial usando o algoritmo genético MOEADD

Autor: Freire, Leonardo Macedo, Gabriel Filho, Luiz Carlos, Costa, Luana Michelly Aparecida da, D'Angelo, Marcos Flávio Silveira Vasconcelos, Inácio, Maurílio José, Gonçalves, Rosivaldo Antônio

Publikováno v: Agrarian Sciences Journal; Vol. 11 (2019); 1-6
Caderno de Ciências Agrárias; v. 11 (2019); 1-6
Caderno de Ciências Agrárias
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

In this work we propose a method of variable selection called MOEADD-KNN-M, which is based on the genetic algorithm MOEADD (Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Based on Dominance and Decomposition), on the classification algorithm KNN

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1b59ce74377fb8f3e5299f584d9bd819
https://periodicos.ufmg.br/index.php/ccaufmg/article/view/15357

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Dissertation/ Thesis

Uma proposta de representação e operadores genéticos para algoritmos evolucionários aplicados no reparo automatizado de software

Autor: Oliveira, Vinícius Paulo Lopes de

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFGUniversidade Federal de GoiásUFG.

Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-09-13T17:19:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Vinícius Paulo Lopes de Oliveira - 2017.pdf: 2066886 bytes, checksum: c610d8e21e23795d1cea6eeca17b5e5e (MD5) license_rdf: 0 bytes,

Externí odkaz: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7767

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A proposed representation and genetic operators for evolutionary algorithms applied in automated software repair

Autor: Oliveira, Vinícius Paulo Lopes de

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG

Manutenção e reparo de software é responsável pela maior parte do custo de um software no decorrer de sua vida. O reparo de software por meio de evolução genética pode reparar erros e/ou melhorar softwares, diminuindo seu alto custo. GenProg �

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::dee7f86acc5bd4f28f668e2985f0c5d0
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/7767

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