Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"OpenBCI"'
Autor:
Víctor Asanza, Leandro L. Lorente-Leyva, Diego H. Peluffo-Ordóñez, Daniel Montoya, Kleber Gonzalez
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 50, Iss , Pp 109540- (2023)
Biomedical Electroencephalography (EEG) signals are the result of measuring the electric potential difference generated on the scalp surface by neural activity corresponding to each brain area. Accurate and automatic detection of neural activity from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c437648568a44467b38a5af12766e638
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 22, Iss , Pp 101371- (2023)
Motor imagery brain-computer interface (MI-BCI) is a promising tool for neuro-rehabilitation. The real-time MI-BCI enables people with motor dysfunction disease to interact with the outside world. This work develops a Matlab-based real-time MI-BCI (M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b02cca5a11524b25bb99007cabc94f97
Autor:
Mohammad T. Mansouri, Meah T. Ahmed, Tuan Z. Cassim, Matthias Kreuzer, Morgan C. Graves, Thomas Fenzl, Paul S. García
Publikováno v:
MethodsX, Vol 10, Iss , Pp 102187- (2023)
Telemetric electroencephalography (EEG) recording, using subdermal needle electrodes, is a minimally-invasive method to investigate mammalian neurophysiology during anesthesia. These inexpensive systems may streamline experiments examining global bra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d6d95c1bf214cfb9ac6d25d21b633fa
Publikováno v:
HardwareX, Vol 12, Iss , Pp e00357- (2022)
We present a simplified design of an ear-centered sensing system built around the OpenBCI Cyton & Daisy biosignal amplifiers and the flex-printed cEEGrid ear-EEG electrodes. This design reduces the number of components that need to be sourced, reduce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/700d59df492d481083919863b100c122
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 9, p 4559 (2023)
Wearable electroencephalography (EEG) has the potential to improve everyday life through brain–computer interfaces (BCI) for applications such as sleep improvement, adaptive hearing aids, or thought-based digital device control. To make these innov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b3e0eb6a80541d8b63efcd6cb5a1754
Autor:
Yeison Nolberto Cardona-Álvarez, Andrés Marino Álvarez-Meza, David Augusto Cárdenas-Peña, Germán Albeiro Castaño-Duque, German Castellanos-Dominguez
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 7, p 3763 (2023)
An Open Brain–Computer Interface (OpenBCI) provides unparalleled freedom and flexibility through open-source hardware and firmware at a low-cost implementation. It exploits robust hardware platforms and powerful software development kits to create
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04955b97398842b5b6f94848e8d7a370
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Eearables research is a promising field in Human-Computer Interaction (HCI) due to the variety of observable phenomena that can be captured by sensors placed in the ear region. However, this field is hindered by the use of custom-built hardware and s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e4415cd7634c02fea7535f09605e2a6b
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000157943
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000157943
