Zobrazeno 1 - 10
of 832
pro vyhledávání: '"Open domain"'
Publikováno v:
ETRI Journal, Vol 46, Iss 1, Pp 11-21 (2024)
We focus on open-domain question-answering tasks that involve a chain-ofreasoning, which are primarily implemented using large language models. With an emphasis on cost-effectiveness, we designed EffiChainQA, an architecture centered on the use of sm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25d7bb12eb7549a588b6c52a2af44640
Autor:
Pegah Safari, Mehrnoush Shamsfard
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 19158-19180 (2024)
In this paper, we describe data preparation for our proposed chatbot PerInfEx (Persian Information Extraction chatbot). It aims to interactively chit-chat with users in Persian and by asking the least number of direct questions, extract as much perso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21f5275298bb4156be5b21f8d04ebbff
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2155 (2024)
An event schema provides a formal language for representing events and modeling knowledge about the world. Existing event schema induction methods often only applies text features to the cluster, restricting its cluster capabilities. This article pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91e6c80b69b64cd48aa0016f431f0032
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 11 (2024)
Companion robots are aimed to mitigate loneliness and social isolation among older adults by providing social and emotional support in their everyday lives. However, older adults’ expectations of conversational companionship might substantially dif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3c72cd389ef4013b53ca6decd351728
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 13, p 5426 (2024)
Network security is crucial for national infrastructure, but the increasing number of network intrusions poses significant challenges. To address this issue, we propose Open DGML, a framework based on open-domain generalization meta-learning for intr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85fc4f3aa5b04c7a8b450a36c8463723
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 69131-69143 (2023)
A question-answering system (QAS) retrieves a relevant response to user queries. The existing QASs are limited in performance in satisfying the users’ intention. In recent times, researchers have focused on developing Arabic QASs. However, a signif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96d5ca2479f447f89c5548bcc0df321a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1328 (2023)
The Text REtrieval Conference Conversational assistance track (CAsT) is an annual conversational passage retrieval challenge to create a large-scale open-domain conversational search benchmarking. However, as of yet, the datasets used are small, with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/613397fc7a094a5fbff0ad7177b3df5d