Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Onogi Akio"'
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 12, Iss 1, p 263 (2011)
Abstract Background A Bayesian approach based on a Dirichlet process (DP) prior is useful for inferring genetic population structures because it can infer the number of populations and the assignment of individuals simultaneously. However, the proper
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c97a6c41a98845c984a21d293e5c5d01
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nukui, Taichi1, Onogi, Akio1 onogiakio@gmail.com
Publikováno v:
Bioinformatics Advances. 2023, Vol. 3 Issue 1, p1-4. 4p.
Autor:
Onogi, Akio1 onogiakio@gmail.com
Publikováno v:
Bioinformatics Advances. 2023, Vol. 3 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oda, Daiki, Onogi, Akio
Publikováno v:
Journal of Animal Breeding & Genetics; Jan2024, Vol. 141 Issue 1, p24-32, 9p
Autor:
Onogi, Akio1 (AUTHOR) onogiakio@gmail.com, Watanabe, Toshio2 (AUTHOR), Ogino, Atsushi2 (AUTHOR), Kurogi, Kazuhito3 (AUTHOR), Togashi, Kenji2 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Genomics. 7/7/2021, Vol. 22 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.