Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Online news articles"'
Autor:
Siripen Pongpaichet, Boonyapat Sukosit, Chitchaya Duangtanawat, Jiramed Jamjongdamrongkit, Chancheep Mahacharoensuk, Kantapong Matangkarat, Pattadon Singhajan, Thanapon Noraset, Suppawong Tuarob
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 22778-22802 (2024)
Crimes result in not only loss to individuals but also hinder national economic growth. While crime rates have been reported to decrease in developed countries, underdeveloped and developing nations still suffer from prevalent crimes, especially thos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/003f2f3b415b41209791d9522f688ce3
Autor:
Ángel Díaz-Pacheco, Rafael Guerrero-Rodríguez, Miguel Á. Álvarez-Carmona, Ansel Y. Rodríguez-González, Ramón Aranda
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 9, Pp 101746- (2023)
Automatic discovery of underlying themes in a document collection is a valuable task across many disciplines. Advanced techniques can be challenging for non-experts in data science to understand. To address these challenges, this work proposes a comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3cf147df1aab4fd8a4fe4871b574c5d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Žvirblytė, Indrė, Petronienė, Saulė
Publikováno v:
Kalbų Studijos / Studies About Languages. (21):64-73
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=110982
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ilić, Anton, Beliga, Slobodan
The polarity of online news publications thematically related to COVID-19 is analysed. A collection of sentiment annotations for news articles written in the Croatian language was created and compose a new Cro-CoV-Senti-articles-2020 dataset. The new
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::14d6998e4b00ec99dacbd25651d2eb1c
https://www.bib.irb.hr/1155445
https://www.bib.irb.hr/1155445
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.