Zobrazeno 1 - 10
of 1 002
pro vyhledávání: '"Online model"'
Publikováno v:
Green Energy and Intelligent Transportation, Vol 3, Iss 5, Pp 100162- (2024)
Lithium-ion batteries have been rapidly developed as clean energy sources in many industrial fields, such as new energy vehicles and energy storage. The core issues hindering their further promotion and application are reliability and safety. A digit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83960e6a093e42c9ba443caeb25a6021
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 165407-165424 (2024)
Autonomous underwater vehicles (AUVs), sophisticated devices that operate independently in complex underwater environments, are prone to malfunctions. Therefore, fault diagnosis is crucial for maintaining stable operations. The massive amounts of com
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b93c279bc3d5481ba9170f2b67ccfd17
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Muhammad U. Ali, Hafiz F. Khan, Haris Masood, Karam D. Kallu, Malik M. Ibrahim, Amad Zafar, Semin Oh, Sangil Kim
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 10, Iss 7, Pp 2333-2347 (2022)
Abstract This study presents a data‐driven approach in conjunction with an adaptive extended Kalman filter (AEKF) to estimate lithium‐ion batteries' state of charge (SOC) online. The Thevenin battery model is used to evaluate the effects using ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1177d1fadd2e47d89075809e23394bf9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Freedman, Vered, Cucoş, Constantin
Publikováno v:
Educatia 21 / Education 21. (20):15-23
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1043053
Autor:
Yue Gao, Lingxi Chen, Jianhua Chi, Shaoqing Zeng, Xikang Feng, Huayi Li, Dan Liu, Xinxia Feng, Siyuan Wang, Ya Wang, Ruidi Yu, Yuan Yuan, Sen Xu, Chunrui Li, Wei Zhang, Shuaicheng Li, Qinglei Gao
Publikováno v:
Journal of Intensive Care, Vol 9, Iss 1, Pp 1-12 (2021)
Abstract Background Immune and inflammatory dysfunction was reported to underpin critical COVID-19(coronavirus disease 2019). We aim to develop a machine learning model that enables accurate prediction of critical COVID-19 using immune-inflammatory f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/234c0774f4184812bd5f6ba43eb83015