Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Online data imputation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Systems Journal. :1-12
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::39e75249d426c92698346bf02102470f
https://doi.org/10.1109/jsyst.2023.3268717
https://doi.org/10.1109/jsyst.2023.3268717
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vadlamani Ravi, Mannepalli Krishna
Publikováno v:
Neurocomputing. 138:106-113
In this paper we proposed online, offline and semi-online data imputation models based on the four auto associative neural networks. The online model employs mean imputation followed by general regression auto associative neural network (GRAANN). The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07fc1c5f1198341a58f88479ead385c7
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.02.037
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.02.037
Publikováno v:
Journal of Information Processing Systems. 9:633-650
All the imputation techniques proposed so far in literature for data imputation are offline techniques as they require a number of iterations to learn the characteristics of data during training and they also consume a lot of computational time. Henc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::21a1a7ce36fa9518cbc93e9e2e76ffaa
https://doi.org/10.3745/jips.2013.9.4.633
https://doi.org/10.3745/jips.2013.9.4.633
When working with Intelligent Decision Support Systems (IDSS), data quality could compromise decisions and therefore, an undesirable behaviour of the supported system. In this paper, a novel methodology for time-series online data imputation is propo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::848d77f91047f3b3bf60293076d98b44
https://hdl.handle.net/2117/375989
https://hdl.handle.net/2117/375989
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zeng, Siyao1,2 (AUTHOR), Liu, Cuizhen1,2 (AUTHOR), Wang, Zhenhong1,2 (AUTHOR) wangzhenhong@snnu.edu.cn
Publikováno v:
Child Psychiatry & Human Development. Jun2024, Vol. 55 Issue 3, p644-654. 11p.