Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Onishi, Natsuko"'
Radiologist-level Performance by Using Deep Learning for Segmentation of Breast Cancers on MRI Scans
Autor:
Hirsch, Lukas, Huang, Yu, Luo, Shaojun, Saccarelli, Carolina Rossi, Gullo, Roberto Lo, Naranjo, Isaac Daimiel, Bitencourt, Almir G. V., Onishi, Natsuko, Ko, Eun Sook, Leithner, Doris, Avendano, Daly, Eskreis-Winkler, Sarah, Hughes, Mary, Martinez, Danny F., Pinker, Katja, Juluru, Krishna, El-Rowmeim, Amin E., Elnajjar, Pierre, Morris, Elizabeth A., Makse, Hernan A., Parra, Lucas C, Sutton, Elizabeth J.
Purpose: To develop a deep network architecture that would achieve fully automated radiologist-level segmentation of cancers at breast MRI. Materials and Methods: In this retrospective study, 38229 examinations (composed of 64063 individual breast sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.09827
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Onishi, Natsuko
0048
甲第20224号
医博第4183号
新制||医||1019(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Medical Science
Kyoto University
DFAM
甲第20224号
医博第4183号
新制||医||1019(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Medical Science
Kyoto University
DFAM
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/225449
Autor:
Iima, Mami, Kataoka, Masako, Sakaguchi, Rena, Kanao, Shotaro, Onishi, Natsuko, Kawai, Makiko, Ohashi, Akane, Murata, Katsutoshi, Togashi, Kaori
Publikováno v:
In European Journal of Radiology Open 2018 5:24-30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Wen, Le, Nu N, Onishi, Natsuko, Newitt, David C, Wilmes, Lisa J, Gibbs, Jessica E, Carmona-Bozo, Julia, Liang, Jiachao, Partridge, Savannah C, Price, Elissa R, Joe, Bonnie N, Kornak, John, Magbanua, Mark Jesus M, Nanda, Rita, LeStage, Barbara, Esserman, Laura J, I-Spy Imaging Working Group, I-Spy Investigator Network, Van't Veer, Laura J, Hylton, Nola M
Publikováno v:
Cancers, vol 14, iss 18
This study tested the hypothesis that a change in the apparent diffusion coefficient (ADC) measured in diffusion-weighted MRI (DWI) is an independent imaging marker, and ADC performs better than functional tumor volume (FTV) for assessing treatment r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::7cf29c79f67127b38d5116c6828fe872
https://escholarship.org/uc/item/53268104
https://escholarship.org/uc/item/53268104
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.