Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Onishi, Kazuma"'
The extreme multi-label classification~(XMC) task involves learning a classifier that can predict from a large label set the most relevant subset of labels for a data instance. While deep neural networks~(DNNs) have demonstrated remarkable success in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05656
Autor:
Saito, Shigeki, Hayashi, Kazuki, Ide, Yusuke, Sakai, Yusuke, Onishi, Kazuma, Suzuki, Toma, Gobara, Seiji, Kamigaito, Hidetaka, Hayashi, Katsuhiko, Watanabe, Taro
Large-scale vision language models (LVLMs) are language models that are capable of processing images and text inputs by a single model. This paper explores the use of LVLMs to generate review texts for images. The ability of LVLMs to review images is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.12121
Autor:
Hayashi, Katsuhiko, Onishi, Kazuma
Recently, in the field of recommendation systems, linear regression (autoencoder) models have been investigated as a way to learn item similarity. In this paper, we show a connection between a linear autoencoder model and ZCA whitening for recommenda
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.13536
Publikováno v:
In American Journal of Obstetrics & Gynecology MFM August 2023 5(8)
Publikováno v:
American Journal of Perinatology; Oct2024, Vol. 41 Issue 13, p1779-1788, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Asano, Masaki1 (AUTHOR) asano@ynl.t.u-tokyo.ac.jp, Onishi, Kazuma2 (AUTHOR), Fukao, Takanori1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Advanced Robotics. Aug2023, Vol. 37 Issue 15, p960-969. 10p.
Autor:
Horgan, Rebecca, Nehme, Lea, Jensen, Hannah J., Shah, Anika P., Saal, Ryan, Onishi, Kazuma, Kawakita, Tetsuya, Martins, Juliana G., Abuhamad, Alfred
Publikováno v:
American Journal of Perinatology; Jul2024, Vol. 41 Issue 9, p1120-1125, 6p