Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"One-class Support Vector Machine (OCSVM)"'
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7435 (2024)
A harmonic reducer is an important component of industrial robots. In practical applications, it is difficult to obtain enough anomaly data from error cases for the supervised training of models. Whether the information contained in regular features
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8515918a281145d2beca2aec985ef59b
Publikováno v:
Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, Vol 14, Iss 1, Pp 343-363 (2023)
Abstract Anomalies in oil-producing wells can have detrimental financial implications, leading to production disruptions and increased maintenance costs. Machine learning techniques offer a promising solution for detecting and preventing such anomali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d44d819597d4de7ad5d731a7a1a9157
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Emmanuel Aboah Boateng, J. W. Bruce
Publikováno v:
Journal of Cybersecurity and Privacy, Vol 2, Iss 2, Pp 220-244 (2022)
The security of programmable logic controllers (PLCs) that control industrial systems is becoming increasingly critical due to the ubiquity of the Internet of Things technologies and increasingly nefarious cyber-attack activity. Conventional techniqu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b3316eac5871437a8092eb6410c0e16c
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 3519-3532 (2022)
Urban expansion is generally accompanied by a series of ecological problems; therefore, it is of great significance to strengthen the research on urban expansion to effectively guide and control urban expansion. In this study, we used a one-class sup
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac81fd9b536746acb89076b4af22b547
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 19, p 8022 (2023)
As the world progresses toward a digitally connected and sustainable future, the integration of semi-supervised anomaly detection in wastewater treatment processes (WWTPs) promises to become an essential tool in preserving water resources and assurin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68c6a1ce4d0543b3be64f79e77e04725
Publikováno v:
Leida xuebao, Vol 9, Iss 4, Pp 664-673 (2020)
Polarization is a property applying to transverse waves that specifies the geometrical orientation of the oscillations. This paper proposes a method for detecting small targets on the sea surface based on the combination of polarization features of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b37f0db002a4334952386de1476b91a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Offshore Wind Power Forecasting—A New Hyperparameter Optimisation Algorithm for Deep Learning Models
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 19, p 6919 (2022)
The main obstacle against the penetration of wind power into the power grid is its high variability in terms of wind speed fluctuations. Accurate power forecasting, while making maintenance more efficient, leads to the profit maximisation of power tr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1ea952d8ba24d42a5dc241690775eaa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.