Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Omura, Shingo"'
One significant challenge in the job scheduling of computing clusters for the development of deep learning algorithms is the efficient scheduling of trial-and-error (TE) job, the type of job in which the users seek to conduct small-scale experiments
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.01613
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 17th International Conference on E-health Networking, Application & Services (HealthCom); 2015, p633-639, 7p
Publikováno v:
2015 IEEE 14th International Symposium on Network Computing & Applications; 2015, p98-105, 8p
Publikováno v:
Proceedings of the 2014 Conference Companion Genetic & Evolutionary Computation Companion; 7/12/2014, p1205-1212, 8p
Publikováno v:
2014 IEEE 13th International Symposium on Network Computing & Applications; 2014, p277-281, 5p
Publikováno v:
2014 14th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud & Grid Computing; 2014, p685-693, 9p
Publikováno v:
2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing & Intelligent Systems (SCIS) & 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS); 2014, p630-636, 7p
Publikováno v:
2014 International Conference on Future Internet of Things & Cloud; 2014, p1-8, 8p