Zobrazeno 1 - 10
of 110
pro vyhledávání: '"Olugbara, Oludayo"'
The problem of unveiling the author of a given text document from multiple candidate authors is called authorship attribution. Manifold word-based stylistic markers have been successfully used in deep learning methods to deal with the intrinsic probl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.14933
Publikováno v:
Journal of Scientometric Research. Jan-Apr2024, Vol. 13 Issue 1, p43-57. 15p.
Publikováno v:
In Heliyon May 2021 7(5)
The accurate applicant selection for university education is imperative to ensure fairness and optimal use of institutional resources. Although various approaches are operational in tertiary educational institutions for selecting applicants, a novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.02439
Autor:
Okuboyejo, Damilola A.1 (AUTHOR), Olugbara, Oludayo O.1 (AUTHOR) oludayoo@dut.ac.za
Publikováno v:
Algorithms. Dec2022, Vol. 15 Issue 12, p443. 26p.
Publikováno v:
Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ), Vol.4 No 1, February 2012, Pages: 103-111
Research is taking place to find effective algorithms for content-based image representation and description. There is a substantial amount of algorithms available that use visual features (color, shape, texture). Shape feature has attracted much att
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1203.5078
Publikováno v:
International Journal of Advanced Computer Science & Applications; 2024, Vol. 15 Issue 4, p772-778, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zvarevashe, Kudakwashe1 (AUTHOR) kudakwashe.zvarevashe@gmail.com, Olugbara, Oludayo O.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Intelligent Data Analysis. 2020, Vol. 24 Issue 5, p1065-1086. 22p.