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pro vyhledávání: '"Oliver Y"'
Publikováno v:
Biomédica: revista del Instituto Nacional de Salud, Vol 42, Iss 4, Pp 554-561 (2022)
El síndrome de Adams-Oliver es un trastorno congénito raro, caracterizado por aplasia cutis congénita en el cuero cabelludo, defectos terminales transversales de las extremidades y piel marmorata telangiectásica congénita. Este puede presentarse
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https://doaj.org/article/5cf147ae5b7b4e7a8fe86a20275a1540
Autor:
Ángela Armero
La emotiva historia de un padre que lucha por recuperar al hijo que tuvo que abandonar en un orfanato. A sus ocho años, Oliver no recuerda otra cosa que el ruido de las sirenas y el zumbido de los aviones sobrevolando el cielo de un Berlín devastad
Publikováno v:
Biomédica: Revista del Instituto Nacional de Salud; Dec2022, Vol. 42 Issue 4, p554-561, 8p
Autor:
Martínez Gramuglia, Pablo1 pmartinezgr@unav.es
Publikováno v:
RILCE. Revista de Filología Hispánica. 2023, Vol. 39 Issue 1, p431-434. 4p.
Akademický článek
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Autor:
Adriana Petra
Publikováno v:
Mora, Iss 23, Pp 159-168 (2018)
Este artículo se propone ahondar en la trayectoria de María Rosa Oliver como un caso de características particulares para reflexionar sobre los vínculos entre los intelectuales y el comunismo durante el período de la Guerra Fría. Con este objet
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https://doaj.org/article/862e39d3815e4d77a9a9f8e930a3df17
Autor:
José Amícola
Publikováno v:
Mora, Iss 23, Pp 125-132 (2018)
El presente artículo trata de indagar en una cuestión poco investigada acerca de la personalidad de María Rosa Oliver: su compromiso político a la par de su compromiso estético. La coincidencia de su trayectoria con aquella recorrida por Victori
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https://doaj.org/article/5d12519bd1404894bfdea7b0aa97bf18
Early and timely prediction of patient care demand not only affects effective resource allocation but also influences clinical decision-making as well as patient experience. Accurately predicting patient care demand, however, is a ubiquitous challeng
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http://arxiv.org/abs/2404.18670
In the context of linear regression, we construct a data-driven convex loss function with respect to which empirical risk minimisation yields optimal asymptotic variance in the downstream estimation of the regression coefficients. Our semiparametric
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http://arxiv.org/abs/2403.16688