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pro vyhledávání: '"Oliver Petrovic"'
Autor:
Aleksandra Müller, Steffen Wurm, Phil Willecke, Oliver Petrovic, Werner Herfs, Christian Brecher
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 2, p 142 (2024)
The Industry 4.0 research initiative strives to facilitate globally interconnected, flexible, and highly adaptable production systems. The use of skill-based control mechanisms such as OPC UA skills offers the prospect of a straightforward and flexib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e61b5833caa84447b45e923134fcde6a
Publikováno v:
VDI-Z. 165:62-65
Die kollaborative Montage vereint die Vorteile der manuellen Montage – Flexibilität und Fingerfertigkeit des Menschen – sowie der automatisierten Fertigung durch die Präzision und Effizienz des Roboters. Die Planung ist komplex – Behavior Tre
Autor:
Dominik Kodada, Michaela Hyblova, Patrik Krumpolec, Nikola Janostiakova, Peter Barath, Marian Grendar, Gabriela Blandova, Oliver Petrovic, Pavol Janega, Vanda Repiska, Gabriel Minarik
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences; Volume 24; Issue 9; Pages: 7811
Endometrial cancer belongs to the most common gynecologic cancer types globally, with increasing incidence. There are numerous ways of classifying different cases. The most recent decade has brought advances in molecular classification, which show mo
Autor:
Oliver Petrovic, Manuel Belke, Janis Ochel, Christian Brecher, Alexander Engels, Gregor Bransky, Nina Pillen, Lina Figueiredo, Hannes Hölzl
Publikováno v:
wt Werkstattstechnik online. 112:330-335
Die Zusammenarbeit von Menschen und künstlicher Intelligenz (KI) hat große Potenziale für die Flexibilisierung und Produktivität von Produktionsanlagen. Um diese Potenziale ausschöpfen zu können, bedarf es eines Paradigmenwechsels bei der Entwi
Publikováno v:
wt Werkstattstechnik online. 112:565-568
Die kollaborative Montage vereint die Vorteile der manuellen Montage, wie Flexibilität und Fingerfertigkeit des Menschen, sowie der automatisierten Fertigung durch die Präzision und Effizienz des Roboters. Kleinen und mittleren Unternehmen fehlt of
Publikováno v:
Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2023) Integrating People and Intelligent Systems, February 22–24, 2023, Venice, Italy.
Synthetic data is a promising approach for industrial computer vision because it can enable highly autonomous production processes. However, this potential is not fulfilled by current software for synthetic data generation, which usually requires a p
Autor:
Christian Brecher, Philipp Blanke, Melanie Padberg, Yannick Dassen, Christian Fimmers, Aleksandra Müller, Oliver Petrovic, Simon Pieske, Simon Roggendorf, Katrin Schilling, Stephan Wein
Publikováno v:
The Monetization of Technical Data ISBN: 9783662665084
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c0a98410da7486b7bb5684dd944f9c7d
https://doi.org/10.1007/978-3-662-66509-1_27
https://doi.org/10.1007/978-3-662-66509-1_27
Publikováno v:
2022 26th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR).
Autor:
Thomas Henn, Marcus Völker, Stefan Kowalewski, Minh Trinh, Oliver Petrovic, Christian Brecher
Publikováno v:
Formal Methods for Industrial Critical Systems ISBN: 9783031150074
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d4bc9795fd8e65802edf60bf5a25494f
https://doi.org/10.1007/978-3-031-15008-1_14
https://doi.org/10.1007/978-3-031-15008-1_14
Autor:
Oliver Petrovic, Philipp Blanke, Manuel Belke, Eike Wefelnberg, Simon Storms, Christian Brecher
Publikováno v:
Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021 ISBN: 9783030740313
Current trends in the manufacturing industry lead to high competitive pressure and requirements regarding process autonomy and flexibility in the production environment. Especially in assembly, automation systems are confronted with a high number of
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ac1d5763dba7e8ebdc7291971097c4d8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-74032-0_28
https://doi.org/10.1007/978-3-030-74032-0_28