Zobrazeno 1 - 10
of 257
pro vyhledávání: '"Oliveira, Luciano P."'
Autor:
Silva, Bernardo, Fontinele, Jefferson, Vieira, Carolina Letícia Zilli, Tavares, João Manuel R. S., Cury, Patricia Ramos, Oliveira, Luciano
Dental panoramic radiographs offer vast diagnostic opportunities, but training supervised deep learning networks for automatic analysis of those radiology images is hampered by a shortage of labeled data. Here, a different perspective on this problem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17915
Autor:
Silva, Bernardo, Pinheiro, Laís, Sobrinho, Brenda, Lima, Fernanda, Sobrinho, Bruna, Abdalla, Kalyf, Pithon, Matheus, Cury, Patrícia, Oliveira, Luciano
Deep learning has remarkably advanced in the last few years, supported by large labeled data sets. These data sets are precious yet scarce because of the time-consuming labeling procedures, discouraging researchers from producing them. This scarcity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15856
This paper introduces a method for image semantic segmentation grounded on a novel fusion scheme, which takes place inside a deep convolutional neural network. The main goal of our proposal is to explore object boundary information to improve the ove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.02840
The task of learning to rank has been widely studied by the machine learning community, mainly due to its use and great importance in information retrieval, data mining, and natural language processing. Therefore, ranking accurately and learning to r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.07917
Autor:
Lefundes, Gabriel, Oliveira, Luciano
Estimation of 3D gaze is highly relevant to multiple fields, including but not limited to interactive systems, specialized human-computer interfaces, and behavioral research. Although recently deep learning methods have boosted the accuracy of appear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11055
Simulating sonar devices requires modeling complex underwater acoustics, simultaneously rendering time-efficient data. Existing methods focus on basic implementation of one sonar type, where most of sound properties are disregarded. In this context,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.03539
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Under the sea, visible spectrum cameras have limited sensing capacity, being able to detect objects only in clear water, but in a constrained range. Considering any sea water condition, sonars are more suitable to support autonomous underwater vehicl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.05374