Výsledky vyhledávání - "Oliveira, Gina Maira Barbosa"

Akademický článek

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Optimizing a Deep Residual Neural Network with Genetic Algorithm for Acute Lymphoblastic Leukemia Classification.

Autor: Rodrigues, Larissa Ferreira, Backes, André Ricardo, Travençolo, Bruno Augusto Nassif, de Oliveira, Gina Maira Barbosa

Publikováno v: Journal of Digital Imaging; Jun2022, Vol. 35 Issue 3, p623-637, 15p, 1 Black and White Photograph, 4 Diagrams, 12 Charts, 2 Graphs

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Parameter characterization of two-dimensional cellular automata rule space

Autor: de Oliveira, Gina Maira Barbosa, Siqueira, Sandra Regina Cardoso

Publikováno v: In Physica D: Nonlinear Phenomena 2006 217(1):1-6

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Refinamento de modelos de navegação de robôs autônomos através da calibração do sistema de odometria

Autor: Cândido, Rafael da Paixão, Oliveira, Gina Maira Barbosa de, Martins, Luiz Gustavo Almeida

Publikováno v: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação; v. 16, n. 4 (2018): REIC-Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação

Técnicas bio-inspiradas têm sido investigadas no planejamento de rotas em modelos de navegação de robôs autônomos. Dentre essas técnicas, os autômatos celulares (ACs) se mostraram uma opção descentralizada e de baixo custo computacional. A

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=seer___ufrgs::b9610bdb159049704834871fb97d547f
http://seer.ufrgs.br/reic/article/view/80088

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Exploración de Reglas para Clasificación de Oncogenes Medidos por Microarray Utilizando Algoritmos Genéticos

Autor: Amaral, Laurence Rodrigues do, Oliveira, Gina Maira Barbosa de

Publikováno v: Revista Brasileira de Cancerologia; Vol. 56 No. 3 (2010): July/Aug./Sept.; 391
Revista Brasileira de Cancerologia; Vol. 56 Núm. 3 (2010): jul./ago./sept.; 391
Revista Brasileira de Cancerologia; v. 56 n. 3 (2010): jul./ago./set.; 391
Revista Brasileira de Cancerologia
Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (INCA)
instacron:INCA

A Bioinformática diz respeito a utilização de técnicas e ferramentas de computação para a resolução de problemas biológicos. Entre essas técnicas, os métodos vindos da Inteligência Artificial, principalmente os Algoritmos Genéticos (AG),

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ab9afa510ca3f9175cb5d4bfcb0bf145
https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/1491