Zobrazeno 1 - 10
of 101
pro vyhledávání: '"Olier Iván"'
We present several machine learning (ML) models developed to efficiently separate stars formed in-situ in Milky Way-type galaxies from those that were formed externally and later accreted. These models, which include examples from artificial neural n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.00102
Autor:
Bellfield, Ryan A.A., Olier, Ivan, Lotto, Robyn, Jones, Ian, Dawson, Ellen A., Li, Guowei, Tuladhar, Anil M., Lip, Gregory Y.H., Ortega-Martorell, Sandra
Publikováno v:
In eBioMedicine September 2024 107
Autor:
Bellfield, Ryan A.A., Ortega-Martorell, Sandra, Lip, Gregory Y.H., Oxborough, David, Olier, Ivan
Publikováno v:
In Journal of Electrocardiology May-June 2024 84:17-26
Publikováno v:
In Trends in Cardiovascular Medicine
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mercadal Guillem, Julià-Sapé Margarida, Pérez-Ruiz Alexander, Olier Iván, Majós Carles, Arús Carles
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss 1, p 581 (2010)
Abstract Background Proton Magnetic Resonance (MR) Spectroscopy (MRS) is a widely available technique for those clinical centres equipped with MR scanners. Unlike the rest of MR-based techniques, MRS yields not images but spectra of metabolites in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e16d936e55448b4b2b108a749f2dae6
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss 1, p 106 (2010)
Abstract Background SpectraClassifier (SC) is a Java solution for designing and implementing Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS)-based classifiers. The main goal of SC is to allow users with minimum background knowledge of multivariate statistics t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/95f13b6d0ae5410db2402ada7baba36e
Among interpretable machine learning methods, the class of Generalised Additive Neural Networks (GANNs) is referred to as Self-Explaining Neural Networks (SENN) because of the linear dependence on explicit functions of the inputs. In binary classific
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.05978
Autor:
Heseltine, Thomas, Hughes, Elen, Mattew, Jean, Murray, Scott, Ortega-Martorell, Sandra, Olier, Ivan, Dey, Damini, Lip, Gregory Y.H., Khoo, Saye
Publikováno v:
In Journal of Infection April 2023 86(4):376-384