Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Oleksiyuk, Ivan"'
Autor:
Oleksiyuk, Ivan, Raine, John Andrew, Krämer, Michael, Voloshynovskiy, Svyatoslav, Golling, Tobias
We propose a new model-independent method for new physics searches called Cluster Scanning. It uses the k-means algorithm to perform clustering in the space of low-level event or jet observables, and separates potentially anomalous clusters to constr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17714
Autor:
Buss, Thorsten, Dillon, Barry M., Finke, Thorben, Krämer, Michael, Morandini, Alessandro, Mück, Alexander, Oleksiyuk, Ivan, Plehn, Tilman
Publikováno v:
SciPost Phys. 15, 168 (2023)
Searches for anomalies are a significant motivation for the LHC and help define key analysis steps, including triggers. We discuss specific examples how LHC anomalies can be defined through probability density estimates, evaluated in a physics space
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.00686
Publikováno v:
JHEP 06 (2021) 161
Autoencoders are widely used in machine learning applications, in particular for anomaly detection. Hence, they have been introduced in high energy physics as a promising tool for model-independent new physics searches. We scrutinize the usage of aut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.09051
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.