Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Olaniyan, Richard"'
Real-time artificial intelligence (AI) applications mapped onto edge computing need to perform data capture, process data, and device actuation within given bounds while using the available devices. Task synchronization across the devices is an impor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.11731
This paper presents a fog-resident controller architecture for synchronizing the operations of large collections of Internet of Things (IoT) such as drones, Internet of Vehicles, etc. Synchronization in IoT is grouped into different classes, use case
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09963
Autor:
Maheswaran, Muthucumaru, Wenger, Robert, Olaniyan, Richard, Memon, Salman, Fadahunsi, Olamilekan, Echomgbe, Richboy
For effective use of edge computing in an IoT application, we need to partition the application into tasks and map them into the cloud, fog (edge server), device levels such that the resources at the different levels are optimally used to meet the ov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09962
Publikováno v:
Elsevier Future Generation Computer Systems Journal, 2018
The growing need for low-latency access to computing resources has motivated the introduction of edge computing, where resources are strategically placed at the access networks. Unfortunately, edge computing infrastructures like fogs and cloudlets ha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.04311
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olaniyan, Richard
Publikováno v:
American Studies International, 1978 Apr 01. 16(3), 18-27.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41278567
