Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Okuyama, Takuya"'
Molecular fingerprints are widely used for predicting chemical properties, and selecting appropriate fingerprints is important. We generate new fingerprints based on the assumption that a performance of prediction using a more effective fingerprint i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.10179
This paper proposes an extension of regression trees by quadratic unconstrained binary optimization (QUBO). Regression trees are very popular prediction models that are trainable with tabular datasets, but their accuracy is insufficient because the d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.09772
Autor:
Okuyama, Takuya1 (AUTHOR) roehm@g.ecc.u-tokyo.ac.jp, Röhm, André1 (AUTHOR), Mihana, Takatomo1 (AUTHOR), Naruse, Makoto1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Aug2023, Vol. 25 Issue 8, p1130. 19p.
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data).
Molecular fingerprints are widely used for predicting chemical properties, and selecting appropriate fingerprints is important. We generate new fingerprints based on the assumption that a performance of prediction using a more effective fingerprint i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::548b32a4bd34f6695942e4555b773c16
https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020236
https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020236
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG).
This paper proposes an extension of regression trees by quadratic unconstrained binary optimization (QUBO). Regression trees are very popular prediction models that are trainable with tabular datasets, but their accuracy is insufficient because the d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::559934b40194ae5731a082c794477e7e
https://doi.org/10.1109/ickg55886.2022.00052
https://doi.org/10.1109/ickg55886.2022.00052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC); 2016, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hayashi, Masato, Yamaoka, Masanao, Yoshimura, Chihiro, Okuyama, Takuya, Aoki, Hidetaka, Mizuno, Hiroyuki
Publikováno v:
2015 Third International Symposium on Computing & Networking (CANDAR); 2015, p542-546, 5p