Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Oktem, Figen S."'
Publikováno v:
Digital Signal Processing, Volume 144, January 2024, 104274
Near-field multiple-input multiple-output (MIMO) radar imaging systems have recently gained significant attention. In this paper, we develop novel non-iterative deep learning-based reconstruction methods for real-time near-field MIMO imaging. The goa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16959
Autor:
Oral, Okyanus, Oktem, Figen S.
Near-field radar imaging systems are used in a wide range of applications such as concealed weapon detection and medical diagnosis. In this paper, we consider the problem of reconstructing the three-dimensional (3D) complex-valued reflectivity distri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16024
Publikováno v:
In Digital Signal Processing January 2024 144
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computational Imaging (2021)
Spectral imaging is a fundamental diagnostic technique with widespread application. Conventional spectral imaging approaches have intrinsic limitations on spatial and spectral resolutions due to the physical components they rely on. To overcome these
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11625
Autor:
Dogan, Didem, Oktem, Figen S.
Multidimensional imaging, capturing image data in more than two dimensions, has been an emerging field with diverse applications. Due to the limitation of two-dimensional detectors in obtaining the high-dimensional image data, computational imaging a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.08303
Publikováno v:
\c{C}a\u{g}atay I\c{s}{\i}l, Figen S. Oktem, and Aykut Ko\c{c}, "Deep iterative reconstruction for phase retrieval," Appl. Opt. 58, 5422-5431 (2019)
Classical phase retrieval problem is the recovery of a constrained image from the magnitude of its Fourier transform. Although there are several well-known phase retrieval algorithms including the hybrid input-output (HIO) method, the reconstruction
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11301
Autor:
Kar, Oğuzhan Fatih, Oktem, Figen S.
Publikováno v:
Opt. Lett. 44, 4582-4585 (2019)
Compressive spectral imaging enables to reconstruct the entire three-dimensional (3D) spectral cube from a few multiplexed images. Here, we develop a novel compressive spectral imaging technique using diffractive lenses. Our technique uses a coded ap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.07987
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.