Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Ohana-Levi N"'
Autor:
Ohana-Levi, N., Derumigny, A., Peeters, A., Ben-Gal, A., Bahat, I., Katz, L., Netzer, Y., Naor, A., Cohen, Y.
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture August 2021 187
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ohana-Levi, N.1 (AUTHOR) noao@post.bgu.ac.il, Ben-Gal, A.1 (AUTHOR), Peeters, A.2 (AUTHOR), Termin, D.3,4 (AUTHOR), Linker, R.4 (AUTHOR), Baram, S.5 (AUTHOR), Raveh, E.6 (AUTHOR), Paz-Kagan, T.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Precision Agriculture. 2021, Vol. 22 Issue 1, p99-123. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karnieli A.[1], Ohana-Levi N.[1, Silver M.[1], Paz-Cagan T.[3], Panov N.[1], Varghese N.[1], Chrysoulakis N.[4], Provenzale A.[5]
Publikováno v:
Remote sensing (Basel) 11 (2019).
info:cnr-pdr/source/autori:Karnieli A.[1], Ohana-Levi N.[1,2], Silver M.[1], Paz-Cagan T.[3], Panov N.[1], Varghese N.[1], Chrysoulakis N.[4], Provenzale A.[5]/titolo:Spatial and seasonal patterns in vegetation growth-limiting factors over Europe./doi:/rivista:Remote sensing (Basel)/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:11
info:cnr-pdr/source/autori:Karnieli A.[1], Ohana-Levi N.[1,2], Silver M.[1], Paz-Cagan T.[3], Panov N.[1], Varghese N.[1], Chrysoulakis N.[4], Provenzale A.[5]/titolo:Spatial and seasonal patterns in vegetation growth-limiting factors over Europe./doi:/rivista:Remote sensing (Basel)/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:11
Water and energy are recognized as the most influential climatic vegetation growth-limiting factors. These factors are usually measured from ground meteorological stations. However, since both vary in space, time, and scale, they can be assessed by s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::7a7cba3c6de21765e0de17f8d221703b
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oriani, F, Ohana-Levi, N, Marra, F, Straubhaar, J, Mariethoz, Gregoire, Renard, Philippe, Karnieli, A, Morin, E
The quantification of spatial rainfall is critical for distributed hydrological modeling. Rainfall spatial patterns generated by similar weather conditions can be extremely diverse. This variability can have a significant impact on hydrological proce
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______805::d714707cd0725c7369224effaef904fa
http://doc.rero.ch/record/306818/files/Oriani_F-Simulating_small-scale_rainfall-20180206.pdf
http://doc.rero.ch/record/306818/files/Oriani_F-Simulating_small-scale_rainfall-20180206.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.