Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Ofori, Kenneth"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Corinaldesi, Clarissa, Holmes, Antony B., Martire, Gaia, Tosato, Anna, Rizzato, Domenico, Lovisa, Federica, Gallingani, Ilaria, Shen, Qiong, Ferrone, Lavinia, Harris, Marian, Davies, Kimberly, Molinaro, Luca, Mortara, Umberto, Dei Tos, Angelo Paolo, Ofori, Kenneth, D’Amore, Emanuele S. G., Chiarle, Roberto, Ngan, Bo, Carraro, Elisa, Pillon, Marta, Hussein, Shafinaz, Bhagat, Govind, Pizzi, Marco, Mussolin, Lara, Basso, Katia
Publikováno v:
Leukemia; 20240101, Issue: Preprints p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ansa, Gloria Akosua1, Affoh Ofori, Kenneth Nana2, Houphouet, Ekua Essumanma1 ekua.houphouet@gmail.com, Amoabeng, Afua Asabea1, Sifa, Jerry Selase1, Amenuveve, Christian Kofi1, Odame, Gifty Harriet1
Publikováno v:
Pan African Medical Journal. May-Aug2019, Vol. 33, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Al-Dalahmah, Osama, Sosunov, Alexander, A. Shaik, Ofori, Kenneth, Liu, Yang, Vonsattel, Jean, Istvan Adorjan, Vilas Menon, Goldman, James
Additional file 1. Outline of the snRNAseq analysis pipeline. Briefly, filtered raw un-clustered data is pre-clustered using a shared nearest neighbor algorithm. The pre-clusters are classified into cell classes/lineages using gene set enrichment ana
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bc89bbc1bc8bc7d7f7544628df0abac7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.