Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Ofman, Ryan"'
Autor:
Tian, Chuan, Urry, C. Megan, Ghosh, Aritra, Ofman, Ryan, Ananna, Tonima Tasnim, Auge, Connor, Cappelluti, Nico, Powell, Meredith C., Sanders, David B., Schawinski, Kevin, Stark, Dominic, Tremblay, Grant R.
We present a machine-learning framework to accurately characterize morphologies of Active Galactic Nucleus (AGN) host galaxies within $z<1$. We first use PSFGAN to decouple host galaxy light from the central point source, then we invoke the Galaxy Mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.09984
Autor:
Ghosh, Aritra, Urry, C. Megan, Rau, Amrit, Perreault-Levasseur, Laurence, Cranmer, Miles, Schawinski, Kevin, Stark, Dominic, Tian, Chuan, Ofman, Ryan, Ananna, Tonima Tasnim, Auge, Connor, Cappelluti, Nico, Sanders, David B., Treister, Ezequiel
Publikováno v:
The Astrophysical Journal 935.2 (2022): 138
We introduce a novel machine learning framework for estimating the Bayesian posteriors of morphological parameters for arbitrarily large numbers of galaxies. The Galaxy Morphology Posterior Estimation Network (GaMPEN) estimates values and uncertainti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.05107
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.