Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Off-Line handwriting recognition"'
Autor:
Victoria Ruiz-Parrado, Ruben Heradio, Ernesto Aranda-Escolastico, Ángel Sánchez, José F. Vélez
Publikováno v:
BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
instname
instname
Providing computers with the ability to process handwriting is both important and challenging, since many difficulties (e.g., different writing styles, alphabets, languages, etc.) need to be overcome for addressing a variety of problems (text recogni
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2010, 31 (1), pp.60-70. ⟨10.1016/j.patrec.2009.08.009⟩
Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2010, 31 (1), pp.60-70. ⟨10.1016/j.patrec.2009.08.009⟩
International audience; In this paper, we present a multi-stream approach for off-line handwritten word recognition. The proposed approach combines low level feature streams namely, density based features extracted from 2 different sliding windows wi
Publikováno v:
Actes du 11ème Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED2010)
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED2010), Mar 2010, Sousse, Tunisie
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED2010)
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED2010), Mar 2010, Sousse, Tunisie
International audience; This paper presents an HMM-based recognizer for the off-line recognition of handwritten words. Word models are the concatenation of context-dependent character models: the trigraphs. Due to the large number of possible context
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::de0adafb9a25e7790776f0d1bcc35ccb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00488743
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00488743
Autor:
Kessentini, Yousri
Publikováno v:
Traitement du texte et du document. Université de Rouen, 2009. Français
This PhD thesis is meant to be applied to multi-script handwritten wordrecognition. The proposed system is script independent. It proceeds withoutexplicit segmentation of handwriting into graphemes and makes use of lowlevel feature sets irrespective
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::348dd490fb3db904fb5ddb855434d434
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01415112/file/theseYousri.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01415112/file/theseYousri.pdf
Autor:
Kessentini, Yousri
This PhD thesis is meant to be applied to multi-script handwritten wordrecognition. The proposed system is script independent. It proceeds withoutexplicit segmentation of handwriting into graphemes and makes use of lowlevel feature sets irrespective
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::348dd490fb3db904fb5ddb855434d434
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01415112
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01415112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.